期刊简介
《中国医疗设备》（原刊名《医疗设备信息》2007年更名），是由卫计委主管的中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。《中国医疗设备》创刊于1986年，30年来本刊始终以 “融合医学与工程，服务医疗与设备”为办刊宗旨，始终致力于推动医学工程、医疗设备耗材和信息互联网领域的科技创新，搭建起医学工程技术人员、临床医生、企业及大学之间的学术交流平台，实现医学临床需求和工程技术的完美对接。本刊现为180页月刊，大16开铜版彩色印刷，每月10日出刊。据中国科技信息研究所《中国科技期刊引证报告（核心版）》的数据显示，2018年，《中国医疗设备》杂志在医疗设备类杂志中综合评分排名前列。
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首页>中国医疗设备杂志
- 杂志名称：中国医疗设备杂志
- 主管单位：医疗设备信息
- 主办单位：国家卫生健康委员会
- 国际刊号：11-5655/R
- 国内刊号：11-5655/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中华医学会医学工程学分会会刊中国医师协会临床工程师分会会刊中国计量测试学会医学计量分会会刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏
一种全自动的脑部MR图像分割算法
缪正飞；陈广浩；高伟
关键词：脑部MR图像, 全自动分割, 同质滤波, 峰值检测, 模糊C均值
摘要：目的 噪声和灰度不均使得脑部MR图像的全自动分割更具挑战性,本文提出一种改进的模糊C均值聚类算法,并将其应用于脑部MR图像分割.方法 首先,采用同质滤波器和对比度扩展作为图像预处理,去除图像的奇异区域;然后,采用直方图峰值点检测算法求得阈值点,避免初始聚类中心选取的盲目性;接着,采用模糊C均值聚类算法进行图像分割;后,采用基于模糊关联隶属度算法进行图像后处理,达到平滑模糊边界和去除噪声的效果,得到终分割图像.结果 选用噪声程度0~9%和灰度不均匀度0和40%的脑部MR图像进行仿真实验.视觉分析表明基于本文算法的分割图像边缘清晰,图像质量优于没有预处理或后处理所得;定量评估结果 显示基于本文分割算法获得的敏感性、特异性和相似性均高于改进的模糊C均值算法和现存的FSL图像分割软件.结论 本文提出的算法收敛更快,能实现全自动分割脑部MR图像,在噪声和灰度不均的情况下均表现出强健性、优越性和普适性,是一种可行的图像分割算法.
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