期刊简介
《中国医疗设备》（原刊名《医疗设备信息》2007年更名），是由卫计委主管的中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。《中国医疗设备》创刊于1986年，30年来本刊始终以 “融合医学与工程，服务医疗与设备”为办刊宗旨，始终致力于推动医学工程、医疗设备耗材和信息互联网领域的科技创新，搭建起医学工程技术人员、临床医生、企业及大学之间的学术交流平台，实现医学临床需求和工程技术的完美对接。本刊现为180页月刊，大16开铜版彩色印刷，每月10日出刊。据中国科技信息研究所《中国科技期刊引证报告（核心版）》的数据显示，2018年，《中国医疗设备》杂志在医疗设备类杂志中综合评分排名前列。
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首页>中国医疗设备杂志
- 杂志名称：中国医疗设备杂志
- 主管单位：医疗设备信息
- 主办单位：国家卫生健康委员会
- 国际刊号：11-5655/R
- 国内刊号：11-5655/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中华医学会医学工程学分会会刊中国医师协会临床工程师分会会刊中国计量测试学会医学计量分会会刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏
轻度认知障碍及健康对照的分类研究
张星月；刘卫芳
关键词：轻度认知障碍, 阿尔兹海默症, 三维纹理分析, 胼胝体, 分类识别
摘要：目的 研究轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)患者脑部MR图像的三维纹理特征,利用此特征对MCI和健康对照(Normal Control,NC)进行分类识别,以探索MCI诊断的新途径.方法 分别选取MCI患者和NC的脑部MR图像各20例进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者胼胝体的三维纹理特征.通过筛选得到组间存在显著性差异的纹理特征参量,利用BP神经网络建立识别模型,对MCI和NC进行分类识别.结果 训练集和测试集的分类识别正确率分别为95.83％和93.75％.结论 利用三维纹理特征的BP神经网络模型可以分类识别MCI和NC.
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