期刊简介
《中国医疗设备》（原刊名《医疗设备信息》2007年更名），是由卫计委主管的中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。《中国医疗设备》创刊于1986年，30年来本刊始终以 “融合医学与工程，服务医疗与设备”为办刊宗旨，始终致力于推动医学工程、医疗设备耗材和信息互联网领域的科技创新，搭建起医学工程技术人员、临床医生、企业及大学之间的学术交流平台，实现医学临床需求和工程技术的完美对接。本刊现为180页月刊，大16开铜版彩色印刷，每月10日出刊。据中国科技信息研究所《中国科技期刊引证报告（核心版）》的数据显示，2018年，《中国医疗设备》杂志在医疗设备类杂志中综合评分排名前列。
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首页>中国医疗设备杂志
- 杂志名称：中国医疗设备杂志
- 主管单位：医疗设备信息
- 主办单位：国家卫生健康委员会
- 国际刊号：11-5655/R
- 国内刊号：11-5655/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中华医学会医学工程学分会会刊中国医师协会临床工程师分会会刊中国计量测试学会医学计量分会会刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏
基于同质直方图和DS证据理论的彩色图像分割研究
陆小妍；周啸虎；张子齐
关键词：模糊同质方法, 数据融合, 图像分割, 概率分布函数, DS证据理论, 峰值点检测算法
摘要：目的 本文提出一种新颖的基于模糊同质直方图和数据融合技术的彩色图像分割算法.方法 首先计算图像的同质特征和同质直方图,然后检测出直方图的峰值点对RGB彩色图像各层进行初始分割,后计算各基色彩色图像的概率分配函数,使用基于正交和的Dempster-Shafer(DS)理论合并规则进行图像融合,得到终的彩色分割图像.结果 选用人工合成和多种医学图像进行仿真实验.定性分析表明基于本文算法的分割图像对比度和清晰度均优,且图像中细胞边界清晰完整,细胞数量真实可靠;定量评估结果显示基于本文算法的图像分割敏感度均高,显著优于现存的基于目标点到原型成员之间距离的优良模型(Model for Membership Functions,MMFD)和高斯分布假设和直方图阈值(Model Mass Function Method Based on the Assumption of Gaussian Distribution,MMFAGD)算法,且基于同质直方图优于FCM(Fuzzy C-Means)和HCM(Hard C-Means)产生的概率分配函数.结论 基于模糊同质直方图的DS证据理论是一种可行的彩色图像分割算法,不仅能获得优质、稳定、准确的彩色分割图像,而且优越于其他现存的分割算法.
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